Témoignages
Ce que les apprenants disent de leur parcours.
Des retours honnêtes de personnes qui ont suivi nos formations — avec leurs mots, pas les nôtres.
Retour à l'accueil280+
apprenants accompagnés
4.6/5
note moyenne
3 ans
d'activité
92%
taux de complétion
Avis
Ce que nos apprenants partagent
Camille Bertrand
Lausanne · Programme IA appliquée
J'avais déjà des bases en Python mais je ne savais pas comment aborder les modèles de façon structurée. Le Programme IA appliquée m'a donné un cadre que je n'aurais pas construit seule. Les revues de code hebdomadaires sont ce qui m'a le plus apporté — des retours précis sur mes choix, pas juste « ça marche ».
Juin 2025
Thomas Meylan
Genève · Fondamentaux IA
Je partais de zéro en programmation. Le parcours Fondamentaux m'a permis d'avancer à mon rythme sans me sentir perdu. Ce que j'ai apprécié : les exercices étaient progressifs et les corrections du mentor arrivaient rapidement. J'aurais voulu un peu plus de contenu sur la visualisation des données, mais dans l'ensemble c'est solide pour un débutant.
Mai 2025
Anaïs Fournier
Berne · Track Full-Stack
Le Track Full-Stack est ce que je cherchais depuis longtemps : un projet de A à Z, encadré, avec des retours réguliers sur mes décisions d'architecture. Mon projet capstone est maintenant dans mon portfolio et j'ai pu le présenter lors d'un entretien technique. Le plan de construction structuré sur toute la durée du parcours m'a évité de me disperser.
Juin 2025
Lucas Vernet
Zurich · Programme IA appliquée
Ce qui m'a convaincu chez Logivane c'est le fait que les mentors travaillent vraiment dans le domaine. Quand Sophie m'a commenté mon pipeline, elle m'a signalé un problème que j'aurais mis des semaines à trouver seul. Le tarif est raisonnable comparé à ce que j'aurais payé pour une formation en présentiel.
Mai 2025
Élodie Renard
Lyon, FR · Fondamentaux IA
J'ai suivi le parcours Fondamentaux depuis la France, aucun problème de ce côté. La communauté est utile — plusieurs fois j'ai posé une question le soir et eu une réponse le lendemain matin. Le contenu sur scikit-learn était clair et bien documenté. Je prévois de continuer avec le Programme IA appliquée dans les prochains mois.
Juin 2025
Guillaume Pellerin
Fribourg · Track Full-Stack
J'avais déjà fait plusieurs MOOC sur l'IA sans jamais finir quelque chose de concret. Le Track Full-Stack force à aller jusqu'au bout parce que le plan est structuré semaine par semaine. Les revues croisées avec les autres apprenants ont aussi été très utiles — voir comment quelqu'un d'autre aborde le même problème change vraiment la façon de penser.
Juillet 2025
Études de cas
Parcours d'apprenants en détail
Sandra Lecomte
Comptable reconvertie · Neuchâtel
Point de départ
Sandra travaillait en comptabilité et souhaitait comprendre l'automatisation des analyses financières. Elle n'avait aucune expérience de programmation et hésitait à s'engager dans une formation longue.
Parcours suivi
Elle a commencé par les Fondamentaux IA (durée : 10 semaines à temps partiel), puis enchaîné avec le Programme IA appliquée. Les sessions mentor lui ont permis d'adapter les exercices à des données financières.
Résultat
À l'issue du Programme IA appliquée, Sandra a présenté à son employeur un prototype d'outil de catégorisation automatique des dépenses. Elle a pu expliquer ses choix techniques et répondre aux questions de son équipe IT.
"Je ne pensais pas pouvoir apprendre à programmer à 38 ans. Le rythme du parcours Fondamentaux était accessible sans être trop lent. Arriver au bout du Programme IA appliquée avec quelque chose de concret à montrer, c'est ce qui m'avait semblé impossible au départ."
Julien Dumont
Développeur web · Bâle
Point de départ
Julien développait en JavaScript depuis cinq ans. Il voulait intégrer des fonctionnalités d'IA à ses projets clients mais ne savait pas par où commencer côté back-end Python et modèles.
Parcours suivi
Il a rejoint directement le Track Full-Stack après échange avec l'équipe Logivane qui a évalué son niveau d'entrée. Il a travaillé 8 heures par semaine pendant 16 semaines sur son projet capstone.
Résultat
Son projet capstone est une API de classification de texte qu'il a déployée sur un serveur de test et documentée. Il l'a depuis intégrée dans un projet freelance pour un client dans le domaine légal.
"Marc a été direct dans ses retours — pas pédant, mais précis. Quand il m'a dit que ma gestion des données d'entraînement était fragile, il m'a expliqué pourquoi et comment corriger. C'est ce genre de retour qui fait progresser."
Nadia Pires
Étudiante en master · Lausanne
Point de départ
Nadia suivait un master en sciences sociales et souhaitait apprendre à traiter de grands volumes de données textuelles. Elle avait des bases théoriques en statistiques mais peu d'expérience pratique.
Parcours suivi
Elle a suivi le Programme IA appliquée en parallèle de ses études, à raison de 6 heures par semaine. La flexibilité du contenu lui a permis d'avancer pendant les sessions libres entre les cours.
Résultat
Elle a utilisé les compétences acquises pour analyser un corpus de 4 000 documents pour son mémoire. Elle a pu présenter sa méthode et ses résultats à son directeur de thèse avec des visualisations claires.
"La communauté Logivane m'a vraiment aidée. Des questions que je n'aurais pas osé poser en cours, je les ai posées là et j'ai eu des réponses claires. Et le fait que Sophie travaille sur du traitement de texte m'a permis d'avoir des retours vraiment adaptés à mon cas."
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